MAKSİLLOFASİYAL PATOLOJİLERİN HACİMSEL BOYUT VE YÜZEY ÖZELLİKLERİNİN DEĞERLENDİRMELERİNDE DENTAL VOLÜMETRİK TOMOGRAFİ İLE SEGMENTASYON İŞLEMİNİN GÜVENİLİRLİĞİ.
Proje no. 357 · Durum: Kapanmış · 2017
Özet
Bu çalışmanın amacı, manuel segmentasyonun hacim tahmininde doğru bir yöntem olup olmadığını değerlendirmek ve dental volümetrik tomografi (DVT) görüntüleri üzerinde manuel, otomatik ve yarı otomatik segmentasyon yöntemleri kullanılarak elde edilen sonuçları; altın standart su deplasman yöntemi kulanılarak hesaplanacak olan gerçek hacim değeri ile karşılaştırmaktır. In vivo koşullarda gerçekleştirdiğimiz bu çalışmada, maksiller gömülü dişlerin DVT görüntüleri kullanılmıştır. Görüntü eldesinin ardından aynı operatör tarafından manuel, otomatik ve yarı otomatik segmentasyon prosedürleri tamamlanmıştır. Gömük dişlerin cerrahi çekimi sonrasında hacimleri, altın standart olarak kullanılan su deplasman yöntemi ile ölçülmüştür. Segmente edilmiş görüntülere ait radyografik hacim ölçümleri 3D-Doctor yazılımı kullanılarak mm3 cinsinden hesaplanmıştır. Belirlenen hacim değerleri, bootstrapping örnekleme metodu kullanılarak % 95 güven aralığında (CI) altın standart sonuçlarıyla karşılaştırmalı olarak değerlendirilmiştir. Gözlemci içi güvenilirlik sınıf içi korelasyon katsayısı kullanılarak belirlenmiştir. Tüm segmentasyon yöntemlerinin, hem altın standart hem de birbirleri arasındaki hacim değerleri farkı istatistiksel olarak anlamlı bulunmuştur (p = 0.000). Yarı otomatik segmentasyon manuel yönteme benzer bir performans ortaya çıkarmış olsa da, her iki yöntem otomatik yöntemle kıyaslandığında altın standarda daha yakın hacimler oluşturmuştur. Çalışmaya dahil edilen tüm protokoller için gözlemci içi sınıf içi korelasyon değerleri mükemmel bulunmuştur. Çalışmaya dahil edilen hiçbir segmentasyon yöntemi elde edilen radyografik hacim hesaplaması, altın standart olarak kabul edilen gerçek boyut hacim ölçümlerine yaklaşamamış olup, yöntemler arasında otomatik segmentasyon en uzak sonuçları vermiştir. Özellikle otomatik ve yarı otomatik yöntemlerin hibrit segmentasyon algoritmaları ile geliştirilmesi, segmentasyon işlemlerinin daha kısa sürede ve yüksek doğrulukla gerçekleşmesine, dolayısıyla ciddi komplikasyonlara neden olabilen cerrahi operasyonların tedavi planlamasına olumlu katkıda bulunacaktır.