Hayatı Tehdit Etmeyen KOAH Kronik Obstruktif Akciğer Hastalığı Alevlenmesi ile Acil Servise Başvuran Hiperkarbik Solunum Yetmezlikli Hasta Grubunun Tedavisinde Non İnvaziv Mekanik Ventilasyon ile Yüksek Akımlı Nazal Oksijen Tedavisinin Klinik Parametreler ve Termal Görüntüleme Yöntemiyle Etkinliklerinin Değerlendirilmesi
Proje no. 20933 · Durum: Kapanmış (Yayın bekleniyor) · 2019
Özet
Kronik Obstrüktif Akciğer Hastalığı (KOAH), dünyada ölüm nedeni olarak dördüncü sırada yer alan ve yüksek morbidite ve mortaliteye sahip hastalıktır. Hiperkarbik solunum yetmezliği PaCO2’nin 45 mmHg ‘nın üzerine çıkması olarak tanımlanmaktadır. Çalışmamıza Ege Üniversitesi Hastanesi Acil Servisin’e KOAH Alevlenmesi ile başvuran hiperkarbik hayatı tehdit etmeyen solunum yetmezliği olan hasta grubu alınacaktır. Çalışmada kullanılacak standart tedavi yöntemleri; NIMV(non invaziv mekanik ventilatör) ve YANO(yüksek akımlı nasal oksijen) dir.<br /> NIMV ve YANO alan hastalar için gözlemlenecek parametreler arasında termal görüntüleme/görüntü analizi esaslı olarak; soluk alma hızı (respiratory rate) ve kalp atım hızı (heart rate) değerlerinin hesaplanması yapılacaktır. Bu uygulama; tamamen non invaziv (girişimsel olmayan) ve dokunmasız (uzaktan) olarak, termal görüntülerin cep telefonu uyumlu özel sensörle kayıt edilmesine dayanmaktadır. Termal görüntüler; ileri algoritmalarla işlenip/analiz edilerek bahsedilen iki parametre belirlenecektir ve hesaplanacaktır.<br /> Acil serviste termal görüntüleme yönteminin bu hasta grubunda kullanılacağı ilk çalışma olması, Mühendislik Fakültesi ve Tıp fakültesi ortak çalışması olması ve bu alanda multidisipliner temelli ilk çalışma olması, YANO ve NIMV uygulamalarını KOAH Alevlenmesi ile başvuran hiperkarbik hayatı tehdit etmeyen solunum yetmezliği hasta grubunda karşılaştıran ilk acil servis çalışması olması çalışmamızın özgün yönleridir.<br /> Prospektif, randomize kontrollü çalışma için güç analizi yapıldığında, Acil Servis günlük hasta sayısı olan 550 hastanın %95 güven aralığında %5 örneklem hata payıyla örneklem büyüklüğü 295 hasta olarak bulunmuştur. Tanımlayıcı istatistikler; kategorik degiskenler icin sayı ve yuzde, sayısal degis¸kenler icin ortalama, standart sapma olarak verilecek. Normal dagılıma uygunlugun degerlendirilmesinde Kolmogorov Smirnov testi, bagımsız iki grup arasında sayısal degiskenin karsılastırmaları; normal dagılım kosulu saglandıgı kosulda Student-t Test, saglanmadıgı kosulda Mann Whitney U testi ile yapılacaktır.