Sunitinib malat’ın Elektro-Fenton yöntemi ile sulu çözeltilerden giderilmesi işleminin Yanıt Yüzey Yöntemi ile optimizasyonu
Proje no. 30744 · Durum: Kapanmış (Yayın bekleniyor) · 2023
Özet
<p>Birleşmiş Milletler Sürdürülebilir Gelişim Hedefleri raporunda [1] 2030 yılına kadar dünya su rezervlerinde gerçekleşecek olumsuzluklar ve alınması zorunlu olan önlemler hakkında bilgi verilmiştir. PNAS dergisinde 2022 yılında yayınlanan makalede [2], dünya genelinde 471,4 milyon insanın yaşadığı bölgelerdeki analizlerin tamamında 61 adet aktif farmasötik bileşen ve ilaç etkin maddesine rastlanılmıştır. Bu maddeler ağırlıklı olarak antibiyotikler, analjezikler ve hormon türevi bileşikler olup global düzeyde artan riski göstermektedir. Bu bağlamda kronik toksisite riskinin azaltılabilmesi için bu maddelerin arıtılması önemlidir. Antikanser etkin maddeler de sahip oldukları farklı kimyasal yapı ve fiziksel özellikleri ile potansiyel kirleticiler olarak belirlenmekte olup [3], çoğu zaman yüksek sitotoksisiteleri nedeniyle canlı yaşamı için kronik risk oluşturmaktadırlar. Bu nedenlerden ötürü tezimizde önemli bir antikanser etkin madde olan sunitinib malat (SM)’ın sulu ortamlardan bertarafı için Elektro-Fenton yöntemini (EFY) kullanmayı ve bertaraf sürecine ait deneysel değişkenlerin optimizasyon işlemini gerçekleştirmeyi planlamaktayız. EFY’nin klasik Fenton yöntemine göre temel farkı daha çevreci, etkili, verimli ve sürdürülebilir olmasıdır.</p><p>Yüksek Lisans tezimiz kapsamına benzer çalışmaların bulunduğu literatürdeki tek makale Oturan ve arkadaşlarının 2020 yılında Chemical Engineering Journal dergisinde yayınladıkları çalışmadır [6]. Burada antikanser imatinib’in sulu çözeltilerde EFY ile bertarafı sürecine ait deneysel değişkenler optimize edilmiştir. Bu amaçla bor katkılı elmas ve titanyum oksit elektrot tercih edilmiş ve %73’e varan renksizleştirme yüzdesine ulaşılmıştır. Tepkimede elektrolit olarak 0,05M Na2SO4 kullanılmıştır. Bilimsel literatürde EFY ile SM’ın bertaraf süreçlerine ilişkin yayınlanmış makale bulunmamaktadır. Bu nedenle Yüksek Lisans Tez çalışmalarımızda SM’ın EFY ile bertaraf sürecine ait deneysel değişkenlerin optimizasyonu konusunda çalışmayı planlamaktayız.</p>