Laktasyon Eğrisi ve Yapay Sinir Ağı Modellerinin Saanen Keçilerinde Laktasyon Süt Verimine Uyumlarının Karşılaştırılması
Proje no. 21580 · Durum: Kapanmış · 2020
Özet
Süt verimi yönünde yetiştiriciliği yapılan hayvanların süt verim özelliklerinin belirlenmesi sürdürülebilir bir üretim için önem taşımaktadır. Bu nedenle hayvanın doğumla başlayıp kuruya çıkması ile son bulan laktasyon dönemindeki süt veriminin bilinmesi ve bu dönem üzerinde etkili olan olumsuz çevresel faktörlerinin kontrol altında tutulması gerekmektedir. Laktasyon süt veriminin tahminlenmesi amacıyla laktasyon eğrisi modelleri olarak adlandırılan çeşitli istatistiksel modeller geliştirilmiştir. Bu modellerin başarısı ve etkinliği, araştırma materyalini oluşturan türlere göre değişim göstermektedir. Öte yandan, yapay sinir ağları (YSA) da doğrusal olmayan istatistiksel bir model olup, günümüzde birçok bilim dalında karmaşık sorunların çözümünde kullanılmaktadır. Bu çalışmada, toplam 40 baş saf Saanen ırkı keçinin bireysel olarak alınan 15 günlük denetim günü süt ölçümlerine etkili olduğu düşünülen çevre faktörleri incelenerek, Wood ve Cobby Le Du laktasyon eğrisi ve yapay sinir ağları modellerinin uyumu yapılarak laktasyon süt verimleri tahminlenmiştir. Denetim günü süt verimlerine doğum tipi, laktasyon sırası ve vücut kondisyon puanının etkisi incelenmiş ve tüm faktörler istatistiksel olarak önemsiz bulunmuştur (p>0,05). Tahminleme modellerinin uyum yetenekleri karşılaştırıldığında en iyi uyum gösteren modelin belirlenmesi amacıyla düzeltilmiş belirleme katsayısı (Determination of coefficient, R2) hata kareler ortalamasının karekökü (Root Mean Square Error-RMSE), ortalama mutlak sapma (Mean Absolute Deviation-MAD) ve ortalama mutlak yüzde hata (Mean Absolute Percentage Error-MAPE) gibi performans kriterleri kullanılmıştır. Söz konusu performans kriterlerine göre en iyi uyumu sağlayacak modelin belirlenmesinde esas alınan yüksek R2 ve düşük MAPE değerleri ile YSA modelinin laktasyon eğrisi modellerinden daha iyi olduğu söylenebilir. Anahtar Kelimeler: Saanen, Laktasyon Süt Verimi, Doğrusal Olmayan Modeller, Yapay Sinir Ağı