Derin Öğrenme ve Görüntü İşleme Teknikleri ile Ağız İçi Fotoğraflarından Oral Mukozal Lezyonların Tespiti ve Alan Ölçümü
Proje no. 32243 · Durum: Kapanmış (Yayın bekleniyor) · 2024
Özet
<p>Yapay zekâ uygulamaları insan beyninin öğrenme şeklini taklit eden yapı veya programlar olarak tanımlanmaktadır. Bilgisayar sistemlerinin gelişmesiyle hız kazanan yapay zekâ uygulamaları, uzun zamandır tıp ve diş hekimliğinde farklı tanısal amaçlar doğrultusunda kullanılmakta, hekimlere tanısal süreçlerde rehberlik edecek veya otomatik sonuçlar üretecek sistemler geliştirilmektedir. Son yıllarda ağız lezyonlarının saptanmasında makine öğrenmesi ve görüntü işleme yöntemlerinin kullanıldığı araştırma sayısı giderek artmaktadır. Ağız içi lezyon fotoğraflarını kullanarak, lezyonları şüpheli veya sağlıklı olarak ayırmak amacıyla gerçekleştirilen araştırmalarda yapay zekâ uygulamalarının doğruluk oranlarının %85’in üzerinde olduğu bildirilmiştir. Literatürde, yapay zekâ uygulamalarının ağız lezyonlarının alan ölçümlerinin ve lezyon sınırlarının belirlenmesine yönelik kullanıldığı bir araştırma yer almamaktadır. Bu çalışmanın amacı, yapay zekânın alt dalı olan derin öğrenme yöntem ve algoritmalarını kullanarak ağız içi görüntülerden oral mukozal lezyon tespiti yapacak bir yapay zekâ yönteminin geliştirilmesidir. Ayrıca lezyon alanının ölçülmesi ile zaman içinde lezyonun boyutlarındaki değişiminin de belirlenmesi amaçlanmaktadır. Çalışmamızla ilgili, yapılan araştırmalara bakıldığında en büyük eksiklik özellikle lezyon tespitinin yanı sıra lezyondaki değişimin yani büyüyüp büyümediğini ölçecek bir sistemin olmaması sorunudur. Çalışmamızda yapay zeka tekniklerini kullanarak yapacağımız geliştirmede lezyonun tespiti yapılacak olup ayrıca lezyondaki değişimin tespit ve ölçümü yapılarak hekimlere yardımcı olacak bir sistemin tasarlanması amaçlanmaktadır.</p>