6-12 yaş arası çocuklardan alınan panoramik radyografilerin diyagnostik açıdan retrospektif olarak yapay zeka ile değerlendirilmesi
Proje no. 31975 · Durum: Kapanmış · 2024
Özet
<p>Yapay zeka (YZ), bilgisayar sistemlerinin insan benzeri zekaya sahip olmasını sağlayan bir bilim ve teknoloji alanıdır. Günümüzde yapay zeka çok popüler hale gelmiştir ve aktif olarak günlük yaşamımızdan bilimsel çalışmalara kadar birçok alanda kullanılmaktadır. Medikal ve medikal olmayan birçok alanda kullanıma giren yapay zeka ile radyografilerin otomatik sistemlerle değerlendirilebilmesi konusu oldukça güncel ve gelişime açık bir konudur. </p><p>Bu çalışmada literatürde kısıtlı sayıda çalışma bulunan pediatrik hasta popülasyonunda panoramik radyografilerde tespit edilen dental anomalilerin yapay zeka ile değerlendirilmesi ve geliştirilen modellerin başarısını tespit etmek amaçlanmıştır. </p><p>Bu çalışmada 2000 panoramik radyografi hiçbir kişisel veri içermeyecek şekilde anonimize edilip değerlendirilecektir. Görüntü kalitesi kötü olan radyografik görüntüler (metal artefaktı, çekim sırasında oluşan pozisyon hataları kaynaklı artefaktlar vb. sebeplerle meydana gelen bozukluklar) çalışma dışı bırakılacaktır. Radyografilere ait veriler CranioCatch (Eskişehir/Türkiye) veri tabanından elde edilecektir. Etiketlemeler web tabanlı yazılımın etiket modülü kullanılarak yapılacaktır. 2000 panoramik radyografi web tabanlı yazılımın etiketleme modülüne yüklenerek proje oluşturulacak, proje üzerinde dental anomalilerin (mezyodens, süpernümere diş, konjenital diş eksikliği, taurodontizm, mikrodonti) sınıflamasına göre etiketler yapılacaktır. Radyografilerden yapay zeka destekli algoritmaların geliştirilmesi ve modellerin başarılarının değerlendirilmesi işlemi yapay zeka modellerinin geliştirme hizmeti alımı ile yapılacaktır.</p><p><br></p>