FMRI SİNYALLERİNDE DEĞİŞİM NOKTALARININ TAHMİNLENMESİ.
Proje no. 190 · Durum: Kapanmış · 2017
Özet
Günümüzde fonksiyonel manyetik rezonans görüntüleme (fMRI) çalışmaları hem klinik hem de araştırma alanlarında sıklıkla başvurulan bir tıbbi görüntüleme tekniğidir. Fonksiyonel görüntüleme ile bir uyaran verildiğinde, beyinde bu uyaranla ilişkili olarak aktivasyon gösteren yerlerin birbirileri ile ilişkilendirilmesi amaçlanmaktadır. Ancak, beynin sürekli çalışan bir yapıda olmasından diğer bir deyişle beyinde sürekli olarak aktivasyon gösteren yerler olmasından dolayı, aktivasyon ile uyaranı ilişkilendirebilmek oldukça zor bir problemdir. Bu sebeple, fMRI deneylerinden yararlanılır. Deneyler, katılımcıların yapması istenilen çeşitli ödevler içerir. Aktivasyonun tespit edilebilmesi için deneyler aranılan işlevin olduğu ve olmadığı iki bölümden oluşur. Daha sonra bu anlar istatistiksel olarak birbirleri ile karşılaştırılarak aktivasyon bölgeleri tespit edilir. Aktivasyon bölgelerinin bulunması kadar, aktivasyonların tetiklendiği ve gerçekleştiği anları da bulmak önemlidir. fMRI analizi için yaygın olarak kullanılan araçlar ile bu anlar tespit edilememektedir. Dahası, hem kişinin fMRI çekimi süresince görülen sinyal farklılıkları, hem de kişiler arası farklılıklar sebebiyle, aktivasyon anının zaman içerisindeki yerini tespit edebilmek oldukça zordur. Projede, bu anların değişim noktaları analiz yöntemleri ile tespit edilmesi üzerinde çalışılmıştır. Bu çerçevede, kişilerin aktivasyon anları değişim noktası olarak ele alınarak regresyon tabanlı ve istatistiksel tabanlı olmak üzere iki yöntem ile tahmin edilmesi önerilmiştir. Yöntemler hem değişim noktası probleminde sıklıkla kullanılan bir veri seti hem de üç farklı fMRI veri seti üzerinde uygulanmıştır. fMRI veri setleri motor, görsel ve sözel ödevlerden oluşmaktadır. Analizler, bulunan aktivasyon noktaların yüksek doğruluklu ve aktivasyon bölgelerinin de literatürle uyumlu olduğunu göstermektedir. Anahtar Kelimeler : fmri, medikal görüntü işleme, değişim noktası problemi, regresyon