YÜZ VE SES TANIMA TABANLI BİYOMETRİK SİSTEM TASARIMI
Proje no. 722 · Durum: Kapanmış · 2016
Özet
Modern yaşam ve artan teknoloji ile birlikte güvenlik tedbirlerine olan ihtiyacı da gün geçtikçe arttırmaktadır. Artan güvenlik ihtiyacı ile birlikte yüz ve ses tanıma gibi biyometrik güvenlik sistemlerine olan ilgi de artmaktadır. Çalışmanın ilk kısmında, metinden bağımsız ses tanıma problemi için sıfır geçiş hızı ve kısa-zaman enerji özellikleri ile konuşmada sesli bölgeler tespit edilmiş, sesli bölgelerden farklı öznitelikler çıkartılmış ve Destek Vektör Makinası sınıflandırıcısında farklı çekirdek fonksiyonlarının denenmesi ile en iyi başarı oranını veren öznitelik kombinasyonu bulunmuştur. Çalışmanın ikinci kısmında ise yüz tanıma problemi için Viola-Jones algoritması ile yüz bölgesi tespit edilmiş, yüz bölgelerinden farklı öznitelikler çıkartılmış ve Destek Vektör Makinası sınıflandırıcısında farklı çekirdek fonksiyonlarının denenmesi ile en iyi başarı oranını veren öznitelik kombinasyonu bulunmuştur. Denemeler ilk olarak hazır veri tabanlarında ve daha sonra ise ekip tarafından oluşturulan veri tabanında yapılmıştır. Oluşturulan veri tabanında, ses tanımada %99 ve yüz tanıma da ise %100 başarı oranı elde edilmiştir. Denek sayısının artışın sistemin performansında azalmaya sebep olduğu görülmüştür.