Makine öğrenmesi ile COVID-19 aşıları hakkında sosyal medyada duygu analizi yapılması
Proje no. 23962 · Durum: Kapanmış (Yayın bekleniyor) · 2022
Özet
<p>Duygu analizi, bir konu veya metin hakkında kullanıcının fikrini bulma sürecidir. Genellikle ilgili konuya yönelik fikirler olumlu, tarafsız veya olumsuz bir görüştür. Önerilen çalışmada, Türkiye’deki sosyal medya kullanıcılarının COVID-19 aşıları hakkında Twitter’da paylaştıkları mesajlar (tweet) üzerinde duygu analizi yapılıp, Türk toplumunun COVID-19 aşıları ile ilgili genel yargılarının saptanmaya çalışılması amaçlanmaktadır. Bu sayede çok fazla sayıda tweet değerlendirilecektir.</p><p>Veri setindeki her bir mesaj, doğal dil işleme ile, üç (olumlu, olumsuz, nötr) kategoride sınıflandırılacaktır. Böylece duygu analizi, her bir mesajın bir kategoriyi temsil ettiği bir doküman sınıflandırma işlemi olarak düşünülebilir. Verileri analiz ederken lojistik regresyon, karar ağaçları gibi sınıflandırma algoritmalarının yanı sıra makine öğrenmesi ve derin öğrenme metotları da kullanılacaktır.</p><p>Duygu analizi ile Türk toplumunun COVID-19 aşılarına karşı tutumu ölçülerek, anket veya araştırma yöntemleri ile uzun sürebilecek bu sürecin kısa zamanda tamamlanması hedeflenmektedir. Böylece bu çalışmanın Türkiye’de halk sağlığına katkısı olacaktır. Devlet kurumlarındaki karar vericilerin aşı ve diğer politikaları belirlemesinde fayda sağlayacaktır. Ayrıca bilim insanları da bu verileri araştırmalarında kullanabilecektir.</p><p>Proje önerisi öncelikli alan olan “Temel Algoritmik Teknikler” altında bulunan Yapay Zeka, Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme alanı ile ilişkilidir. Gerçekleştirilecek çalışmada Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme teknikleri kullanılacaktır. Gerçekleştirilecek çalışmada geliştirilecek araçlar ve bulunacak yenilikçi yöntemler, ülkemizin ve insanlığın duygu analizinde daha ileriye gitmesine katkı sağlayacaktır. </p>