Bazı Sağmal Irklarında Süt Verimi ile İlişkili Genlerin Makine Öğrenmesi ile Modellenmesi
Proje no. 22691 · Durum: Kapanmış · 2021
Özet
Günümüzde biyoinformatik problemleri çözmek için makine öğrenmesi algoritmalarının kullanılması araştırmacıların dikkatini çekmiştir. Gelişen bilgisayar teknolojileri ile veri madenciliği ve analiz metotları yaygınlaşmıştır. Ancak verilerin çok büyük boyutlarda olması veri setlerinin analizini zorlaştırmaktadır. Bu doğrultuda verilerin işlenmesi, yapay sinir ağları, destek vektör makinaları ve makine öğrenmesi gibi yeni birtakım bilgisayar teknikleri ile gerçekleştirilebilmektedir. Yapay zekâ uygulamaları, doğadaki varlıkların akıllı davranışlarını yapay olarak üretmeyi amaçlayan ve bu davranışları mükemmel yapan canlı sistemlerini ve insan beynini model almaktadır. Günlük hayatın farklı alanlarında ürünler vermesinin yanında tahmin, sınıflandırma, kümeleme gibi amaçlar içinde kullanılmaktadır. Başlıca alanları; uzman sistemler, genetik algoritmalar, bulanık mantık, yapay sinir ağları, makine öğrenmesi gibi teknikler, yapay zekâ teknolojileri olarak adlandırılmaktadır.<br /> Yapay zekâ ile hesaplama yöntemleri, çok büyük veri kümelerini işlemek için tasarlanmıştır ve bu tür ilişkileri açıklamak için kullanılabilmektedir. Verilerin çok büyük boyutlarda olması veri setlerinin analizini zorlaştırmaktadır. Bu doğrultuda verilerin analiz edilmesi ve tahminleme yapılmasında, yapay sinir ağları, destek vektör makinaları gibi makine öğrenmeleri algoritmaları yaygın olarak kullanılmaktadır. Araştırmada sağmal ırklardaki prolaktin genine ait gen polimorfizmine ait gen/genotip frekansları bilgisayar ortamında yapay sinir ağları modeli oluşturularak analiz edilecektir.