Akut böbrek hasarı olan hastalarda C-reaktif protein ferritin ve ürik asitin diyaliz gereksinimini öngörmedeki rolü: Prospektif bir çalışma

Proje no. 32338 · Durum: Kapanmış (Yayın bekleniyor) · 2024

Özet

<p>Bu prospektif araştırma, acil servise başvuran ve akut böbrek hasarı (ABH) tanısı alan hastalarda diyaliz ihtiyacı ile serum CRP, ferritin ve ürik asit düzeylerinin ilişkisini değerlendirmeyi amaçlamaktadır. Etik kurul onayı alındıktan sonra&nbsp;EÜTF Acil Servisinde ABH tanısı konulan ve hastaneye yatırılan 18 yaş ve üzeri gönüllü onamı alınmış hastaların bilgileri veri toplama formuna kaydedilecektir. Araştırmanın bağımlı değişkeni diyaliz ihtiyacının olup olmamasıdır ve ABH gelişen hastalarda diyaliz ihtiyacı literatürde incelenmiş; ve en yüksek örneklem sayısına ulaşmak için prevalans değeri %50 olarak alınmıştır. Örneklem büyüklüğü hesaplanmış ve veri toplama sürecinde 382 hastaya ulaşılması hedeflenmiştir. Acil servis başvurularına göre veri toplama sürecinde (3 ay) yeterli örneklem sayısına ulaşılması beklenmektedir.</p><p>Araştırmanın bağımlı değişkeni acil serviste hastayı değerlendiren primer hekim/ hekimlerin diyaliz gereksinimi kararına göre kayıt altına alınacaktır. Acil servis başvurusundan diyaliz ihtiyacı ile ilgili kararın verilmesine kadar geçen süre kayıt altına alınacaktır. Araştırmanın temel bağımsız değişkenleri hastanın başvuru sırasındaki ferritin, ürik asit ve CRP düzeyidir. Araştırma kapsamında değerlendirilecek diğer bağımsız değişkenler&nbsp;ABH evresi, daha önce tanısı konmuş böbrek hastalığı varlığı, demografik ve klinik özellikler,&nbsp;fizik muayene bulguları,&nbsp;hastanede yatış süresi, görüntüleme bulguları, ilaç kullanımıdır. Bu faktörlerin ABH tablosunda diyaliz ihtiyacı ve hastaların prognozları üzerindeki etkisi araştırılacaktır.</p><p>Veriler Spss 29.0 paket programında analiz edilecek, kategorik değişkenler için ki-kare analizi, sürekli değişkenler için ise student t testi analizleri kullanılacaktır. Bağımsız değişkenlerin bağımlı değişken üzerindeki etkisini açıklamak için cox regresyon modelleri kullanılacaktır. Anlamlılık düzeyi olarak P&lt;0.05 kabul edilecektir.</p>

Detay görüntüle