Bilgi Sistemlerinde Yanlılık Unsurlarının İstatistik ve Yazılım Araçları ile Analizi

Proje no. 21253 · Durum: Kapanmış (Yayın bekleniyor) · 2020

Özet

Bilgi sistemleri, karar vericilerin alacakları kararları desteklemek, bu kararlara bağlı olarak hayata ge&ccedil;irilen iş ve işlemlerde ortaya &ccedil;ıkması muhtemel ekonomik kayıpları en aza d&uuml;ş&uuml;rmek amacıyla kullanılan yardımcı bilgi destek ara&ccedil;larıdır. Bu ara&ccedil;lar, verilerin kaynaklık ettiği modeller tarafından y&ouml;netilmekte ve modellerin doğru ve etkin olduğu &ouml;l&ccedil;&uuml;de etkinlik g&ouml;steren başvuru kaynakları bi&ccedil;iminde değerlendirilmektedir. Modelleme tasarımları, belki de istatistik bilim alanının en riskli işlemleridir. Doğru yapılmadığı zaman yanıltan ve destek olmanın &ouml;tesinde zarar veren ara&ccedil;lara d&ouml;n&uuml;ş&uuml;rler. Bazı kesimlerce İstatistiğin bilimsel yalan s&ouml;yleme aracı olarak tanımlayan işlerin bir &ccedil;oğu modelleme ara&ccedil;larına atfedilmektedir.&nbsp;<br /> Bilgi sistemleri, bilimsel g&ouml;zlemlerle elde edilen verilerin bilgiye d&ouml;n&uuml;şt&uuml;r&uuml;ld&uuml;ğ&uuml; platformlardır. Bu platformların sağlıklı temeller &uuml;zerinde inşa edilmesi i&ccedil;in sistemi besleyen verilerin sağlıklı olması ve veriler &uuml;zerinde meydana gelmesi muhtemel risklerin (yanlılıkların) bir dizi yazılımsal, bazen donanımsal ya da&nbsp; istatistiksel ara&ccedil;larla tespit edilmesi gerekir. Bundan sonra, veriler &uuml;zerinde meydana gelebilecek riskleri tespit etmek i&ccedil;in kullanılması gereken istatistiksel ara&ccedil;lar, yazılım desteği ile tespit edilecek ve veriler &uuml;zerinde meydana gelmesi muhtemel yanlılıklar minimize edilecektir.<br /> Geliştirilen yazılım ara&ccedil;larının paket program unsurları ile etkileşimli kullanımlarını olanaklı kılan yazılım entegrasyon platformlarını inşa etmek de diğer bir boyut olarak &ccedil;alışılacaktır. Bu projenin ger&ccedil;ekleştirilmesi ile bir istatistik analiz s&uuml;recine ge&ccedil;ilmeden &ouml;nce veriler &uuml;zerinde yapılması gereken veri d&uuml;zeltme ve d&uuml;zenleme işlemleri ile modelleme ve bilgi elde etme s&uuml;re&ccedil;lerinin daha nitelikli hale gelmesi ama&ccedil;lanmaktadır.<br /> Veriler &uuml;zerinde meydana gelen ve &ouml;nemsenmeyen bu t&uuml;rden yanlılıklar ortadan kaldırılmadık&ccedil;a modelleme ve analiz işlemi ne kadar başarılı yapılırsa yapılsın sonucun yanıltıcı olabileceği ka&ccedil;ınılmazdır. &Ouml;zetle, temel veri analizi işlemlerinin &ccedil;ok olumlu sonu&ccedil;ları bulunmaktadır.<br /> Bu bakımdan bu &ccedil;alışmanın amacı, verileri, bilgi sistemlerini, modellemeyi ve modelleye bağlı bir&ccedil;ok işlemi iyileştirme amacına y&ouml;nelik olarak geliştirilmektedir.<br />

Detay görüntüle