Bilgisayar Ortamında Bireye Uyarlanmış Testlerin Çok Aşamalı Testlerle MAP ve MLE Tahmin Edicilerinin Performansı Açısından Karşılaştırması
Bildiriler > Özet Bildiri · 2024
Yazarlar: Yusuf BALCI, Elif Kübra DEMİR, Hakan ATILGAN
9. Uluslararası Eğitimde ve Psikolojide Ölçme ve Değerlendirme Kongresi, Türkiye, Eskişehir, Uluslararası, Sözlü Sunum, Özet Bildiri, 2024-2024, ss 1-2
Özet
<p>Psikometri uzmanları, geçmişte yanıt sürelerinin ve yanıt süresi modellerinin test amaçları için nasıl etkili bir şekilde kullanılabileceğini bulmayı hedeflemişlerdir. Mevcut alan yazında en sık karşılaşılan modelin hiyerarşik model (van der Linden, 2007) olduğu söylenebilir. Yanıt sürelerinin kullanılmasına izin veren bu hiyerarşik modelin uygulamaları arasında hile tespiti (van der Linden, 2009a; van der Linden & Guo, 2008; van der Linden & van Krimpen-Stoop, 2003), madde parametre tahmini (van derLinden, Klein Entink, & Fox, 2010) ve madde seçimi (Choe & Kern, 2014; Fan et al., 2012; van der Linden, 2008, 2009c) yer almaktadır. Yanıt süresini kullanan modeller üzerine yapılan araştırmaların parametre tahmini merkezli ilerlediği söylenebilir (Justing L. Kern, 2017). Bu çalışma, bilgisayar ortamında bireye uyarlanmış testler (BOBUT) ve çok aşamalı testlerde (ÇAT), en büyük sonsal (maximum a posteriori, MAP ve en çok olabilirlik tahmini maximum likelihood (ML) tahmin edicilerinin performanslarını karşılaştırmayı amaçlamaktadır. MAP tahmin edicisi, olabilirlik fonksiyonunu uygun bir ön dağılımla ağırlıklandırarak en yüksek olabilirlik değerini bulurken, ML tahmin edicisi ise maksimum olabilirlik tahmini kullanarak en olası parametre değerlerini belirlemeye çalışır. Araştırma, yanıt sürelerinin dahil edilmesiyle adayların yetenek ve hız tahminlerinin doğruluğunu, yanlılık ve hata kareleri ortalamasının karekökü (root mean square error, RMSE ) metrikleri kullanarak değerlendirmiştir. Çalışma, farklı test uzunlukları e yetenek-hız korelasyonları altında gerçekleştirilmiş simülasyon çalışmalarına dayanarak sonuçlar sunmuştur.</p>