Bilgisayar Ortamında Bireye Uyarlanmış Test (BOBUT) ve Çok Aşamalı Test (ÇAT) Yöntemlerinin Ölçüm Hassasiyetinin Karşılaştırılması: Bir Simülasyon Çalışması
Bildiriler > Özet Bildiri · 2024
Yazarlar: Yusuf BALCI, Hakan ATILGAN, Elif Kübra DEMİR
9. Uluslararası Eğitimde ve Psikolojide Ölçme ve Değerlendirme Kongresi, Türkiye, Eskişehir, Uluslararası, Sözlü Sunum, Özet Bildiri, 2024-2024, ss 1-2
Özet
<p>Bu çalışma, Bilgisayar Ortamında Bireye Uyarlanmış Test (BOBUT) ve Çok Aşamalı Test (ÇAT) yöntemlerinin ölçüm hassasiyetini karşılaştırmaktadır. Farklı yetenek seviyeleri ve madde sayıları boyunca bu iki test yönteminin ölçüm doğruluğu açısından nasıl performans gösterdiğini belirlemeyi amaçlamaktadır. Araştırma, BOBUT ve ÇAT'ın ölçüm hassasiyeti üzerindeki etkisini analiz etmek için simülasyon verileri kullanır. Tahmini ve gerçek yetenek seviyeleri arasındaki ortalama fark, ortalama nihai standart hata ve tahmin hatalarının standart sapması gibi ölçüm sonuçlarını karşılaştırmak için Karışık Tasarım Varyans Analizi Karışık ANOVA) kullanılır. Sonuçlar, hangi test yönteminin daha doğru sonuçlar verdiğini ve farklı koşullar altında daha az hata ile karşılaştığını göstermektedir. Çalışma ayrıca gerçek dünya uygulamaları için tercih edilebilir test yöntemine dair bilgiler sunmaktadır.</p>