Growth curve parameters of lines of Japanese quail (Coturnix coturnix japonica), unselected and selected for four-week body weight
Makaleler > Tam Makale · 1998
Yazarlar: Y. Akbaş İ. Oḡuz
European Poultry Science, Uluslararası, Wos, 1998, cilt 62, ss 104-109
DOI: 10.1016/s0003-9098(25)00669-1
Özet
This study was carried out to estimate growth curves of control and selection lines which were selected for higher 4-week body weight for five generations and to compare three non-linear growth models (Gompertz, Bertalanffy and Logistic) in terms of fitting to quail data, and identify genetic and environmental effects on growth curve parameters. Body weights from hatch to sexual maturity were measured twice a week to study growth pattern of quail. Gompertz, Bertalanffy and Logistic models provide a better description of growth curve of quail summarizing age-weight data into the three growth curve parameters. Although all growth models used fit the quail data well, Gompertz was the best model. Line and sex were generally significant effects on growth curve parameters. Genetic variation in asymptotic weight was observed. The high correlation among the same growth curve parameters (say A) from different models show that the parameters tend to measure similar characteristics of growth. Parameter der Wachstumskurve von Wachteln (Coturnix coturnix japonica), die auf 4-Wochen Lebendgewicht selektiert waren Das Ziel vorliegender Untersuchung war es, die Wachstumskurven der Kontroll- und der selektierten Linie bei Wachteln (Coturnix coturnix japonica), die auf 4 Wochen-Lebendgewicht für 5 Generationen selektiert waren, zu schätzen und die drei unterschiedlichen nicht-linearen Wachstumsmodelle (Gompertz, Bertalanffy, Logistic) im Hinblick auf die Übereinstimmung mit den Wachteldaten zu vergleichen sowie den Einfluß von genetischen und umweltbedingten Parametern auf die Wachstumskurve zu bestimmen. Zur Ermittlung des Wachstums wurden die Wachteln zweimal in der Woche gewogen. Mit den Wachstumsmodellen von Gompertz, Bertalanffy und Logistic können die Lebendmasse- und Altersdaten gut ausgewertet werden. Obwohl alle Wachstumsmodelle in Übereinstimmung mit dem Wachstum stehen, war das Gompertz-Modell das Beste. Die Linie und das Geschlecht hatten auf die Wachstumsparameter signifikanten Einfluß. Bezüglich des asymptotischen Gewichtes bestanden genetische Variationen. Die hohe Korrelation zwischen den gleichen Parametern bei den unterschiedlichen Modellen zeigt, daß diese Parameter dieselben biologischen Eigenschaften erklären würden.