Comparison of growth curve models on average and individual body weights in chickens
Makaleler > Tam Makale · 2007
Yazarlar: Hülya ATIL, M. Grossman, Çiğdem TAKMA
European Poultry Science, Uluslararası, Wos, 2007, cilt 71, ss 1-5
DOI: 10.1016/s0003-9098(25)00915-4
Özet
Growth curves for average body weights of broilers were compared with growth curves for individuals using three models: Bertalanffy, Gompertz, and Logistic. A total of 141 males and females from two commercial lines were studied: 24 females and 32 males from Line 1, and 64 females and 21 males from Line 2. Individual body weights were recorded weekly, from hatching through 6 weeks of age. Coefficients of determination, residual standard errors and Durbin-Watson statistics were used to determine goodness of fit. Log-Logistic gave the best fit of the three growth models. When fitting the Log-Logistic, the residual standard error, Durbin Watson statistics and estimates of the parameter for mature weight were generally higher for curves of individual weights than for curves of average weights. Estimates for age at the inflection point were the same for average of individual weights and average weights. Average growth curves can be useful to demonstrate the growth model and to make general interpretations, but individual growth curves are necessary to examine individual differences. Vergleich von Wachstumsmodellen auf der Basis von durchschnittlichen und individuellen Körpergewichten bei Hühnern Wachstumskurven für Broiler, basierend auf den durchschnittlichen Körpergewichten der Tiere, wurden mit Wachstumskurven verglichen, die auf der Basis von Individualgewichten abgeleitet wurden. Hierzu wurden drei Modelle verwendet: Bertalanffy, Gompertz und Logistik. Es wurden insgesamt 141 männliche und weibliche Tiere von zwei kommerziellen Zuchtlinien untersucht: 24 Hennen und 32 Hähne aus Linie 1, 64 Hennen und 21 Hähne aus Linie 2. Die individuellen Körpergewichte wurden zwischen dem Schlupf und der 6. Lebenswoche wöchentlich erfasst. Die Bestimmtheitsmaße, die Reststandardfehler und die Durbin-Watson-Statistik wurden zur Bestimmung der Angepasstheit der Modelle verwendet. Das Modell Log-Logistik erbrachte die beste Übereinstimmung. Bei der Verwendung des Modells Log-Logistik waren die Reststandardfehler, die Durbin-Watson-Statistik und die Parameter für das Reifegewicht für die Kurven auf der Basis der Individualgewichte generell höher als für die Kurven auf der Basis der Durchschnittsgewichte. Die Schätzwerte für das Alter beim Wendepunkt der Kurven waren für die Individual- und die Durchschnittsgewichte gleich. Wachstumskurven basierend auf den Durchschnittsgewichten sind besser zur Demonstration des Wachstumsmodells geeignet, während Wachstumskurven auf der Basis der Individualgewichte für die Untersuchung individueller Unterschiede erforderlich sind.