Görüntü İşleme Algoritmalarına Dayalı Olarak Manyetik Parçacık Test Görüntülerinde Kusur Tespitinin Araştırılması
Articles > Article · 2023
Authors: Volkan SÖZERİ, Orhan KESKİN, Coşkun HARMANŞAH, İlkay KOZAK, Esma Nur KİBAR
Afyon Kocatepe University Journal of Sciences and Engineering, International, 2023, vol 23, pp 115-122
DOI: 10.35414/akufemubid.1173473
Summary
Otomotiv, havacılık ve savunma sanayi sektörleri başta olmak üzere birçok sektörde kullanılan kritik parçaların hata tespitleri tahribatsız muayene testleri ile yapılmaktadır. Tahribatsız Muayene (TM) yöntemleri ile kritik parçaların maksimum güvenilirliği ve kalitesi, hızlı ve uygun maliyetli bir şekilde elde edilir. Manyetik parçacık testi (MT), ferromanyetik malzemelerdeki yüzey ve yüzey altı çatlaklarını tespit etmek için yaygın olarak kullanılmaktadır. Ayrıca, üretim aşamasında ve hizmetin bir noktasında tüm kritik çelik parçaların denetlendiği endüstriyel uygulamalarda da önemli bir kullanıma sahiptir. Bu çalışmada, operatöre MT deneyleri ile alınan görüntülerdeki kusurları belirlemede yardımcı olmak için seçilen görüntü işleme algoritmaları ile sistematik bir yaklaşım önerilmiştir. MT (Manyetik Parçacık Testi) deneyleri ile alınan görüntüler yazılıma aktarılmış ve önerilen yöntemlerle analiz edilmiştir. Elde edilen sonuçların referans test bloğundaki yapay kusurlarla uyumlu olduğu gözlemlenmiştir. Deneysel çalışmalar, önerilen yöntemin operatöre çatlakların yorumlanmasında önemli katkılar sağlayabileceğini göstermiştir. M2GLD algoritması referans bloktaki 6 kusurun tamamını, K Ortalama Kümeleme algoritması ise 5’ini tespit edebilmiştir.