Design and Application of Intelligent Scalable Automatic Fault Detector for Commercial Photovoltaic Systems
Bildiriler > Tam Metin Bildiri · 2024
Yazarlar: Mücahid CANDAN, David Melgar, Christian Schill, Mete ÇUBUKÇU, Eduardo Sarquis Filho, Björn Müller, Duarte Kazacos
41th European Photovoltaic Solar Energy Conference and Exhibition, Avusturya, Viyana, Uluslararası, Sözlü Sunum, Tam Metin Bildiri, 2024-2024, ss 020298-001-020298-006
DOI: 10.4229/EUPVSEC2024/4AO.7.6
Özet
<p>Fotovoltaik güç sistemlerinde (FVGS) arıza tespiti (AT), sistem verimliliğini ve güvenilirliğini korumak için kritik öneme sahiptir. Bu çalışmada, 80'den fazla çatı üstü FVGS 'den alınan gerçek zamanlı zaman serisi izleme verilerinden yararlanılarak ölçümler toplanmış ve bakım günlükleri analiz edilmiştir. Bu veri kümeleri, evirici sayısındaki farklılıklar göz önünde bulundurularak kapsamlı eğitim, test ve doğrulama setleri oluşturmak için yeniden düzenleme, filtreleme ve kalite güvence süreçlerinden geçmektedir. Önerilen özellik çıkarma yönteminin yanı sıra mevcut boyut azaltma tekniklerinin doğruluğunu değerlendirmek için çeşitli boyut çıkarma yöntemleri uygulanmıştır. Karşılaştırmalı analiz, önerilen yöntemin doğruluk ve verimlilik açısından mevcut yaklaşımlardan daha iyi performans gösterdiğini ortaya koymaktadır. Ek olarak, teşhis ve işlem sonrası dahil olmak üzere akıllı arıza tespit süreci, arıza özelliklerinin hassas bir şekilde konumlandırılmasını ve karakterize edilmesini sağlayarak FVGS 'de arıza yönetimi için daha derin iç görüler sağlar.</p>