Birleşik Stok Kesme ve Patern Sıralama Problemi için Bir Sezgisel Algoritma
Articles > Article · 2017
Authors: Deniz TANIR, Onur UĞURLU, Mehmet KAPAR, Urfat NURİYEV
Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, International, 2017, vol 22, pp 300-300
Summary
Stok kesme problemleri üretim ve planlamada en çok karşılaşılan problemlerden biridir. Bu çalışmada, çelik endüstrisindeki şirketlerde karşılaşılan Bir-Boyutlu Stok Kesme Problemi ele alınmıştır. Şirketler, müşterilerinin siparişleri hazırlarken hem kesim paternlerindeki fire miktarının hem de kesim sürecindeki kesicinin değişiminin en küçüklenmesini istemektedir. Bu çalışmada, karşılaşılan bu birleşik problem için yeni bir sezgisel algoritma geliştirilmiştir. Son olarak, önerilen algoritmanın etkinliği gerçek hayat problemleri üzerinde gösterilmiştir.