The Effect of Different Strategies for Combining Disordered Thresholds on Rasch Model Fit
Makaleler > Tam Makale · 2020
Yazarlar: Ömer Faruk DADAŞ, Derya Gökmen, Timur KÖSE
Turkiye Klinikleri Journal of Biostatistics, Diğer Kurumların Hakemli Dergileri, Ulusal, TR Dizin (Ulakbim), 2020, cilt 12, ss 53-69
DOI: 10.5336/biostatic.2019-72009
Özet
<p><b style="color: rgb(34, 34, 34); font-family: Verdana, sans-serif; font-size: 11px; text-align: justify;">Amaç:</b><span style="color: rgb(34, 34, 34); font-family: Verdana, sans-serif; font-size: 11px; text-align: justify;"> Ölçeklerin içsel yapı geçerliliği Rasch analizi ile incelenmektedir. Rasch analizinde sırasız eşik değerlerin nasıl birleştirilmesi gerektiğine dair sınırlı sayıda çalışma bulunmaktadır. Bu çalışmada sırasız eşik değerleri birleştirmek için kullanılabilecek yeni dört farklı kategori birleştirme stratejisi önerilmiştir. Bu birleştirme stratejilerinin Rasch modelin genel uyumu üzerindeki etkileri araştırılacaktır. </span><b style="color: rgb(34, 34, 34); font-family: Verdana, sans-serif; font-size: 11px; text-align: justify;">Gereç ve Yöntemler:</b><span style="color: rgb(34, 34, 34); font-family: Verdana, sans-serif; font-size: 11px; text-align: justify;"> Stratejiler, sırasız eşik değerlere sahip kategorilerin 'sola, sağa, orta-sola ve orta-sağa' birleştirilmesi ile elde edilmiştir. Uygun Rasch modeli olarak Kısmi Kredi Modelin kullanılmasına karar verilmiştir. Veriler, romatoid artritli hastaların özürlülük seviyelerini değerlendiren ölçme aracı kullanılarak elde edilmiştir. Bu ölçeğin içsel yapı geçerliliği RUMM2030 yazılımı kullanılarak değerlendirilmiştir. </span><b style="color: rgb(34, 34, 34); font-family: Verdana, sans-serif; font-size: 11px; text-align: justify;">Bulgular:</b><span style="color: rgb(34, 34, 34); font-family: Verdana, sans-serif; font-size: 11px; text-align: justify;"> Kategori birleştirmeden sonra elde edilen ölçme araçlarında kategorilerin birleştirilmesine bağlı olarak bilgi kaybının meydana geldiği ve bireylerin incelenen özellik seviyelerine ait standart hatalarının arttığı görülmüştür. Ancak birleştirme stratejilerinden sonra ölçme araçlarının model uyumunun ve iç tutarlılığının arttığı görülmüştür. </span><b style="color: rgb(34, 34, 34); font-family: Verdana, sans-serif; font-size: 11px; text-align: justify;">Sonuç:</b><span style="color: rgb(34, 34, 34); font-family: Verdana, sans-serif; font-size: 11px; text-align: justify;"> Kategori birleştirme stratejileri yalnızca bir örnek veri üzerinde gerçekleştirilmiştir ve birleştirme sürecinde tüm maddeler için tek bir strateji uygulandığından sırasız eşik değerlerin büyüklüğü göz ardı edilmiştir. Bu nedenle elde edilen sonuçları genelleştirmek için bir simülasyon çalışmasının yapılmasına ihtiyaç vardır.</span><br></p>