Veri Madenciliği ve Makine Öğrenmesi ile Farklı Alanlarda Uygulamalar
Kitaplar > Diğer · 2022
Yazarlar: Fatih Çemrek, Nilay Köleoğlu, Şenol Çelik
Diğer, 2022, , , Uluslararası
Özet
Bu kitap, veri madenciliği ve makine öğrenmesi yöntemlerinin teorik temellerini ve çeşitli alanlardaki pratik uygulamalarını inceleyen yedi bölümden oluşmaktadır. Doç. Dr. Şenol Çelik, Doç. Dr. Nilay Köleoğlu ve Doç. Dr. Fatih Çemrek editörlüğünde hazırlanan eser, karmaşık veri setlerinden anlamlı bilgiler çıkarmayı sağlayan ileri istatistiksel teknikleri ele almaktadır. Kitapta; Karar Ağaçları (CART, CHAID, ID3, C4.5), MARS (Multivariate Adaptive Regression Splines), Yapay Sinir Ağları (YSA), Destek Vektör Makineleri (DVM) ve Rastgele Orman (Random Forest) gibi algoritmaların çalışma prensipleri detaylandırılmıştır. Uygulama alanları olarak hayvancılık (süt sığırlarında verim tahmini, atlarda vücut ölçüleri), tarım organizasyonlarında üretici uyumu ve trafik kazalarını etkileyen faktörlerin analizi gibi konular seçilmiştir. Ayrıca, makine öğrenmesinde eğitim ve test verilerinin kullanımı ile Ridge Regresyon uygulamasına da yer verilmiştir. Hem Türkçe hem de İngilizce bölümler içeren bu çalışma, istatistik, biyometri ve ekonometri alanındaki araştırmacılara ve öğrencilere veri analizi süreçlerinde rehberlik etmeyi amaçlamaktadır.